小黄鸭

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这里是 小黄鸭 的个人博客,与你一起发现更大的世界 | 要做一个有 ikigai 的程序员

最新文章

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    CPU 打满、内存暴涨、goroutine 泄漏——三类最常见的 Go 线上问题,用 pprof 一套方法论打穿:怎么采、怎么看、怎么定位到代码行。

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    背景 Agent 今年开始真正可用。但「把任务扔进后台」这件事,工程上的问题远比看起来多:任务怎么描述、进度怎么跟踪、失败了怎么办、多人协作怎么共享上下文。记录一些实际经历。

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    MCP 把「模型如何接入外部世界」从 N×M 的集成噩梦变成 N+M 的标准化问题。本文从协议设计、消息模型到生产实践,完整拆解 MCP 的工程价值与落地陷阱。

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    Hermes(爱马仕)今年在 Agent 圈很热,各种 demo 看着挺酷。花了一个周末把它跑起来,记录一下真实落地和网上教程的差距,以及几个文档里没写清楚的地方。

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    以为 CLAUDE.md 只有「用户级 + 项目级」两份?我也这么以为,直到在一个子模块里跑出了薛定谔的输出格式。把踩坑过程和加载机制拆清楚,记录一下。

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    Harness 这个词最近很热,但大多数介绍要么太虚要么太碎。结合自己搭过几个 Agent 系统的经历,聊聊 Harness 到底是什么、为什么单靠 Prompt 和 Context 不够,以及几个我认为被低估的工程细节。

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    用 AI 的人分两种:一种每天重复同样的上下文,30天后效率跟第一天一模一样;另一种让 AI 自动用他的语气写作、按他的格式输出。本文分享三个让 AI 能力持续复利的认知框架。

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    90%的人写 Skill 只是在写操作步骤清单。真正的 Skill 写的是判断标准——什么是对的,什么是错的,什么宁可不做。而这,恰恰是 AI 最缺的东西。