AI即世界
AI 时代一线工程师的实践与思考。
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CLAUDE.md 多层加载：比你想的复杂
以为 CLAUDE.md 只有「用户级 + 项目级」两份？我也这么以为，直到在一个子模块里跑出了薛定谔的输出格式。把踩坑过程和加载机制拆清楚，记录一下。
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Harness 工程：不只是给 Agent 包一层
Harness 这个词最近很热，但大多数介绍要么太虚要么太碎。结合自己搭过几个 Agent 系统的经历，聊聊 Harness 到底是什么、为什么单靠 Prompt 和 Context 不够，以及几个我认为被低估的工程细节。
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AI 时代的竞争力：不是比谁用得更勤，是比谁判断得更准
AI 能做 100 件事，但挑不出哪件值得做的，是人。AI 时代的竞争力，不在于你用 AI 做了什么，而在于你怎么判断什么值得让 AI 做。
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AI 能力跃迁：从 Prompt 到 Skill 的三个认知框架
用 AI 的人分两种：一种每天重复同样的上下文，30天后效率跟第一天一模一样；另一种让 AI 自动用他的语气写作、按他的格式输出。本文分享三个让 AI 能力持续复利的认知框架。
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AI 脉搏：全球顶级 AI 优质资源汇总
系统梳理全球 AI 领域优质信息源：从学术前沿到工程落地，从模型研究到产品应用，构建个人 AI 信息体系
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从 AI 工具到 AI 系统：Skill 是缺失的那块砖
90%的人写 Skill 只是在写操作步骤清单。真正的 Skill 写的是判断标准——什么是对的，什么是错的，什么宁可不做。而这，恰恰是 AI 最缺的东西。
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AI Agent 的最后一块拼图：Harness 工程实践
Prompt Engineering 解决表达问题，Context Engineering 解决信息量问题，而真正让 AI Agent 可用、可靠、可持续的，是 Harness Engineering。
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为什么99%的人用不好 AI：一场认知框架的暴力重构
AI时代最危险的不是'不会用AI的人'，是'用AI用得太顺的人'——他们没有意识到建立的是对工具的依赖，而不是自己的能力。
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Go 升级 1.24 后的 GC 延迟毛刺排查
把服务从 Go 1.22 升到 1.24 之后，P99 延迟开始出现规律性的毛刺，每隔大概两分钟一次。最后定位到 GC 策略调整和一个在堆上分配过大的对象叠加触发。过程比结论复杂，记一下。
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MySQL 8.4 升级踩坑记录
从 8.0 升到 8.4 LTS，测试环境跑了一个月都没事，结果灰度第一天就中了两枪：一个认证插件，一个排序规则。记录一下，给还没升的同学探个路。