小黄鸭
分享后端工程与 AI 实践：MySQL 索引/死锁/慢查询排查、Nginx 灰度与高并发调优、 Go pprof 性能剖析、Java GC 与并发，以及 AI Agent 记忆、Agentic Coding 与工程方法论的思考。
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AI 时代的竞争力：不是比谁用得更勤，是比谁判断得更准
AI 能做 100 件事，但挑不出哪件值得做的，是人。AI 时代的竞争力，不在于你用 AI 做了什么，而在于你怎么判断什么值得让 AI 做。
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AI 能力跃迁：从 Prompt 到 Skill 的三个认知框架
用 AI 的人分两种：一种每天重复同样的上下文，30天后效率跟第一天一模一样；另一种让 AI 自动用他的语气写作、按他的格式输出。本文分享三个让 AI 能力持续复利的认知框架。
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AI 脉搏：全球顶级 AI 优质资源汇总
系统梳理全球 AI 领域优质信息源：从学术前沿到工程落地，从模型研究到产品应用，构建个人 AI 信息体系
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从 AI 工具到 AI 系统：Skill 是缺失的那块砖
90%的人写 Skill 只是在写操作步骤清单。真正的 Skill 写的是判断标准——什么是对的，什么是错的，什么宁可不做。而这，恰恰是 AI 最缺的东西。
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AI Agent 的最后一块拼图：Harness 工程实践
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为什么99%的人用不好 AI：一场认知框架的暴力重构
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我的 2026 开发工作流
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2026年技术人的系统工程与自我设计
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